作者：孙英梅 季倩倩 本文字数：2482
　　[摘           要]  随着信息化社会的到来，大数据时代随之而至，世界在聚变，那么教师在这样的时代浪潮中也应对自身有新的定位，以适应教学改革及大数据时代下学生的需要。从大数据的特征开始，探究大数据对教育教学的影响和应用以及如何正确定位大数据中的教师角色。
　　[关    键   词]  大数据时代;影响;合理运用;角色定位
　　[中图分类号]  G715                 [文献标志码]  A              [文章编号]  2096-0603（2019）21-0014-02
　　 英国牛津大学互联网研究所教授维克托-迈尔-舍恩伯格，是大数据领域公认的权威，也是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一。大数据（big data）指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。与此同时便产生了一个新的概念，抑或新的时代：大数据时代。什么是大数据时代？利用大数据平台，对其海量的数据进行存储、解析与处理，从而提取发现有价值的信息数据服务于生产和生活的时代。在这个新的时代下，作为一名教师，我们应该如何找到自己新的定位与角色呢？我们可以从了解大数据时代的特征开始。
　　 一、大数据时代的特征
　　 （一）数据为王
　　 任何信息都可以借助数字、字符、文字、图片、音视频等手段记录下来。有些人会说我们有很多珍贵的资料信息，是否我们就有了适应新时代的原始资本？在信息发展的今天，你要是认为你个人或者一个小团体拥有的数以兆计的音视频，甚至数以T计的资料能称之为大数据的话，那只能说你对大数据的定位太肤浅了。很多大型企事业很多年前就开始筹建收集自己的大数据中心，以便以后完成对自己未来的蓝图勾画。如某个生产厂家在生产以致售卖产品的同时，已经对大数据的采集精确到了你无法想象的地步。对一个产品从原料来源到原料加工;哪个工人哪个工位的组装到什么时间出厂，到了哪个地区的经销商手中;再到消费者购买产品的型号、售价、联系方式、住宅位置等所有细致入微的信息都会存储在大数据中心。它对你竟是了如指掌，信息掌握精细入微。那么在这个时代，谁有这样的资源，谁就是时代的王者。
　　 （二）1+1>2
　　 整体的内容大于简单的罗列。拥有超级数据的整体信息不是一个个数据的简单叠加，每个部分与部分之间都会有千丝万缕的联系，每个联系之间都可能导致某一部门信息价值的大幅度提升，这样千千万万个不同的联系与反应会给我们大数据带来无法想象的裂变。“1+1”不再是简单的运算题，而是一个质的飞跃，是一种关联关系。
　　 （三）预知未来
　　 大数据中心可以通过对数据的综合分析来判定事物发展的规律，比较准确地分析出未来的发展趋势并能够随时进行走势的监控。这种功能对任何人来讲都是一笔宝贵的财富，拥有了一种预知未来的能力。对一种飞速传播的信息而言，信息滞后将会带来非常严重的后果，提前准确的预测就会导致信息垄断的不公平，谁垄断，谁存活。
　　 二、大数据时代对教育的影响
　　 毋庸置疑，，以大数据时代为标志，我国经济已然迈进了以知识为中心的时代，迎接大数据需要形成“大数据思维”，大数据不仅是应用性工具，而且是重要的思维方法。从这个角度看，重视大数据，也是一次思维方式的变革。教育者应从对大数据的认识中掌握工作方向与目标，探索工作规律，大数据必将改变我们的教育理念和思维方式。
　　 大数据时代会促进教育个性的发展，学生进行个性化高效学习。学生通过“大数据”的帮助，可以更好地剖析自己的学习习惯与学习现状，并通过自主学习与個性学习，提高学习效率。这也为把学习主体性还给学生的素质教育实现打下坚实的基础。
　　 大数据时代会让教师更了解学生。大数据让教师能够更方便获得每一个学生在学校中的真实信息，而不是通过长时间的侧面打听获取不准确的信息。如在考试中的错误对比分析情况，能够对学生开展个性化教育做铺垫。与此同时，也能够帮助教师根据学生整体学习情况选择最合理、最易接受的教学模式。
　　 大数据更改我们看问题的主观性。平时在教学及与学生的相处过程中，多多少少会有很多主观臆断，依靠自己的理解判断去解决问题。但是通过大数据我们能够察觉到深层次的教与学，了解学生更真实的一面，进而有条件为每个学生提供更好的教学服务。
　　 三、教育教学中大数据理念的合理运用
　　 在日常的教学过程中合理地利用大数据，对教学领域内的信息进行分析，我们可以逐步地掌握每一个学生的生活习惯、学习习惯、思想动态，并且可以通过对学生、对教师的分析，构建一个完善的师生互动平台，从而更好地让教师走进学生的内心，着眼于学生的主体性作用，充分发挥学生的主动性，更有效率地帮助学生进行自我规划，实现学业进步及职业理想。以下几个方面可以实现大数据在教育教学中的合理运用。
　　 1.学生学习兴趣的发掘。
　　 2.教师教学形式的改进。
　　 3.学习偏好的分析。
　　 4.个性学习方案的定制。
　　 5.师生双向反馈的建立。
　　 使用大数据分析、发现问题，并发现问题的相关性，为决策提供有力的依据，可提高教育教学质量分析和管理的精准性。目前我们教育教学中还存在许多问题，借助这样一种数据手段的合理运用，能够满足师生对教与学的深层次挖掘。

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