作者：唐洋 本文字数：2561
　　[摘           要]  大数据已经被广泛应用于包括金融、汽车、餐饮、电信、物流和娱乐等在内的社会各行各业。工业是国民经济的主体，工业与大数据结合已成为新一轮产业革命的重要动力，在石油工业领域的应用也愈发突出。然而工业大数据在石油机械类专业大学生教育中尚未与石油工业大数据发展并行，未能形成有机融合创新机制，这将在未来几年严重影响石油工业专业人才发展和企业效益。因此，必须抓紧实现工业大数据在石油机械类大学生教育中的融合创新，为大数据在石油化工行业的应用提供人才，为石油化工领域未来发展提供思路，这对迎接新一轮产业革命有着重要意义。
　　[关    键   词]  工业大数据;石油机械类;大学生教育;融合创新
　　[中图分类号]  G645            [文献标志码]  A          [文章编号]  2096-0603（2019）31-0232-02
　　 大数据被称为“未来的新石油”和“创新的新引擎”，工业已进入信息化时代，大数据也已融入工业生产过程中的人员合理配置、生产调度优化、安全作业管理、生产效率提高等诸多方面，工业大数据势必成为新一轮产业革命的重要动力。石油石化企业生产系统及装备复杂多样，操作流程繁琐，危险源四处分布，一旦发生事故将造成严重的人员伤亡、环境危害、经济损失和社会影响。随着物联网技术在石油石化企业中逐渐应用，其设备设施的自动化程度也越来越高，生产过程所采集的数据得到了爆发式增长，催生出具有多层次、时空特性的石油石化工业大数据。从而工业大数据为石油石化企业全生产过程的完整性管理提供了充足的数据基础，在利用大数据的定量分析降低管理及生产风险中的不确定性，将传统经验定性模式转变为数据性定量化模式等方面具有重要意义。然而，如何更为科学合理地将工业大数据与石油机械类专业大学生教育进行融合创新，为石油石化企业培养出合格的人才已成为当前石油类多个学科教育发展的研究热点。
　　 一、大数据发展及应用
　　 2012年以后，美国、日本、法国、韩国、英国等陆续将大数据上升为国家战略的高度。同时，党中央在2015年十八届五中全会中明确提出了“实施国家大数据”的战略目标。经过近5年发展，大数据在我们生活中已无处不在，应用于各行各业，包括金融、汽车、餐饮、电信、物流和娱乐等在内的社会各行各业，如下所述为大数据在各行各业的具体应用。
　　 1.制造业，利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，降低生产过程能耗、优化生产调度及计划。
　　 2.互联网行业，借助互联网与大数据，分析客户消费行为、喜好和点击率等，进行商品推荐和针对性广告投放。
　　 3.汽车行业，基于人工智能、物联网技术和大数据结合实现汽车无人驾驶。
　　 4.金融行业，在股市高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析的金融三大创新领域发挥着重大作用。
　　 5.电信行业，基于大数据分析实现客户上网时段分析，及时掌握客户使用信息，制定针对消费套餐吸引客户。
　　 6.餐饮行业，利用大数据分析客户就餐喜好和时段，及时推送信息，彻底改变传统餐饮就餐和经营模式。
　　 7.物流行业，利用大数据制定新型物流网络，优化物流调度，提高物流时长，降低物流成本。
　　 8.城市管理，可以利用大数据和互联网技术实现智能公交、灾害预防、环保监测和城市规划等。
　　 9.个人生活，利用大数据和穿戴式硬件结合，实现个人生活大数据管理，给出个人健康状态，建立良好的生活行为习惯，提供各类个性化定制服务。
　　 二、石油行业及机械学科特点分析
　　 在石油化工行业具有如下特点：生产工艺过程复杂，设备种类繁多、体积庞大;石油石化设备设施价格昂贵，运维成本高;行业具有高危性，对安全要求极为严格;石油的勘探、开发、加工难度日益增大;设备运行状态与故障判断智能化程度不足;信息化管理程度低;存在能耗及污染问题等。大数据技术能够有效解决行业结构性矛盾、增强行业创新能力、减小安全环保压力。有必要在石油机械类专业大学生教育中贯穿大数据技术在石油化工领域中的应用，包括油气数字化生产与运输、长输管道风险完整性管理、石油石化生产安全管理等，有助于学生了解大数据在石油化工行业的应用，为石油化工领域未来发展提供思路，为石油机械类专业化人才成长奠定理论基础。
　　 机械工程作为工科传统的一级学科，主要研究各类机械在设计、制造、运行和服务等全寿命周期中理论和技术的工程学科，其基本任务是融合机械科学、信息科学、材料科学、管理科學，现阶段开设的课程主要为机械原理、力学、制造、材料方面，并没有涉及信息科学方向，究其原因是我国一直在进行“工业2.0补课，工业3.0普及”工作。而随着大数据技术发展，工业已进入信息化时代，无论是德国的“工业4.0”，还是美国的“工业互联网”，大数据在新一轮机械相关工业领域中发挥着重要作用。在石油石化生产中，从勘探、开发、炼制、运输、销售和管理等每个环节都会产生大量的数据，其数据具有复杂程度高、种类多样、类型差异化大等特点，然而传统的数据挖掘、分析以及预测等已经不能满足现代石油企业生产运行的需要。近年来，中海油、中石油、中石化等大型央企开始研究和利用工业大数据，将其应用到石油勘探、开发、管理、生产、输送等各个方面，建立相应的数据库及分析模型，从而能够有效解决行业结构性矛盾、增强行业创新能力，减小安全环保压力，对现有石油企业链起到降本增效的作用。所以，无论是普通机械制造还是石油行业，，对大学生开展工业大数据及应用课程、提升学生工业大数据思维以及在传统机械制造基础上利用大数据提高产品质量，加快效率，迎接新一轮产业革命具有重要的意义。

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