作者：张光华 本文字数：2519
　　[摘           要]  信息化诊改系统建设是高职院校诊断与改进工作的重要组成部分，信息化业务系统丰富的数据资源将为高职院校诊改工作提供数据支撑。对高职院校的信息化现状进行分析，发现存在的问题，进而从信息化基础设施建设、信息化顶层设计、信息化人才队伍建设等方面为高职院校信息化诊改系统建设提出相应对策。
　　[关    键   词]  高职院校;诊断与改进;大数据
　　[中图分类号]  G434                   [文献标志码]  A                    [文章编号]  2096-0603（2019）32-0130-02
　　 一、引言
　　 为贯彻《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》，建立常态化职业院校自主保证人才培养质量机制，教育部于2015年正式建立职业院校教学工作诊断与改进制度（教职成厅〔2015〕2号）并于2017年开始全面推进职业院校教学工作诊断与改进制度建设（教职成司函〔2017〕56号），根据诊改工作的相关要求，天津职业大学于2017年3月23日召开内部质量保证体系诊断与改进工作启动动员会正式开展诊改工作。自诊改工作开展以来，学校以诊改为手段，建立健全了三级质量保证组织，完善了校内质量保证体系，提升了教育教学管理信息化水平，初步形成了现代质量文化，基于分析人才培养状态数据，分类归纳出117项质控点，同时为天津市教委创建了“高职院校内部质量保证体系诊断与改进管理服务平台”。
　　 《高等职业院校内部质量保证体系诊断与改进指导方案（试行》（教职成司函〔2015〕168号）明确提出要提升教育教学管理信息化水平，强化人才培养工作状态数据在诊改工作中的基础作用，促进高职院校进一步加强人才培养工作状态数据管理系统的建设与应用，完善预警功能，提升学校教学运行管理信息化水平，为教育行政部门决策提供参考。[1]
　　 二、高职院校诊改工作信息化建设的现状
　　 随着“十二五”期间高职院校数字化校园建设的不断深入，目前国内大部分高职院校信息化状况均已符合《职业院校数字校园建设规范》的建设标准，信息技术助力教育教学、服务管理决策的作用也日渐凸显;天津职业大学在“十二五”期间先后建成了教务系统、学工系统、人事系统、资产系统等十多个信息化管理系统，搭建了基于虚拟化的数据中心基础设施，建成了校园全覆盖的有线和无线网络，基于网络教学平台的各类教学课程和教学资源不断丰富，学校的信息化服务水平显著提高。
　　 2018年7月13日天津职业大学内部质量保证体系诊断与改进校内专家诊断会上，专家组在肯定学校诊改工作取得成效的同时，也希望学校要进一步完善目标链和标准链建设，加快诊改信息化建设步伐。为充分发挥人才培养工作状态数据的核心作用和信息化技术的关键支撑作用，结合教育部诊改工作的具体要求和学校信息化建设的实际现状，学校开始探索基于大数据分析的信息化诊改系统建设，通过对质控点的不断梳理，建立和完善诊改系统功能，利用计算机网络技术对学校人才培养全过程关键数据进行全面整理、挖掘、分析与决策[2]，构建完善的预警机制，保障学校诊改工作的顺利开展。
　　 三、高职院校信息化诊改系统建设过程中存在的问题
　　 伴随着大数据技术的不断应用，越来越多的高职院校开始借助大数据技术整合业务系统功能，梳理原有的业务数据，分析并提取数据价值，优化业务流程，为学校发展提供参考依据。
　　 高职院校信息化工作经过多年的建设与积累，在一定程度上改变了传统的工作模式，与以往相比虽然取得了一定成效;由于在数字化校园建设阶段多为独立业务系统建设，各类业务系统的使用情况参差不齐，各类数据分散存储，相对于诊改工作所需要的各類数据信息大多都无法自动采集完成，甚至仍然需要人工处理……高职院校诊改工作信息化建设过程中仍有大量现实问题亟待解决。
　　 （一）数据分散管理，缺乏统一标准
　　 在“十二五”期间，天津职业大学购置了诸多软件系统实现了业务部门的信息化管理，逐步建成了数字化校园;在建设过程中，软件系统在一定程度上实现了学校信息化从无到有的跨越，却没有考虑到随着互联网的快速发展所带来的不同业务部门之间的数据交换和共享利用;部分业务系统在上线之后并没有被充分利用，系统内有效数据利用率很低，另外受制于软件厂商的技术限制以及不同运行环境、不同数据库类型、不同编码规范等大量技术差异……诸多因素限制了学校数据的互联共享。现有很多数据分布在多个业务部门，，不同业务对同一数据的定义不尽相同，由于缺乏统一的数据标准，也无法实现数据的共享利用，导致学校很多数据源头不清晰，数据质量不真实。数据封闭、数据质量低等问题将严重制约着基于大数据的诊改系统使用效果。
　　 （二）顶层设计不足，对大数据存在误区
　　 教学诊改工作所需要的支撑数据涉及学校教学、科研、生活等日常运行的方方面面，这要求诊改工作是一个覆盖全校的全局性工作，而恰恰相反诊改工作往往由某一个或者几个部门承担;资产、财务、人事等生产学校核心数据的业务部门，通常认为数据是本部门的核心数据对外保密，坚决不会对外提供，对该类数据通常其他部门是无法全部获得的。对大数据技术的应用常被认为是建立一个足够大的数据库，将分散在各个业务系统的数据统一放在一起，然后进行统计分析供诊改系统使用;抛开不同数据库技术对接上的差异，单纯现有众多数据中掺杂了大量的无效数据，对此开展数据清洗和数据治理工作需要耗费大量人力物力，只有通过大数据技术处理之后的数据才能够为学校决策分析提供服务。

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