作者：刘金南 本文字数：2326
　　[摘 要] 智能眼镜是指如同智能手机，具有独立的操作系统，拥有多种功能，是最近几年被提出而且是最被看好的可穿戴智能設备之一。将智能眼镜应用于教育行业，对传统教学提出了新的挑战，主要对智能眼镜功能进行分析，并对其在高校教学中的可应用化进行探讨，最后对智能眼镜的发展提出建议。
　　[关 键 词] 智能眼镜；分析；教学
　　[中图分类号] G712 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2018）14-0111-01
　　智能眼镜广义上讲是指“像智能手机一样，具有独立的操作系统，拥有多种功能。智能眼镜最初是由谷歌公司在2012年5月首次推出，在世界范围内掀起了对智能眼镜研发的新浪潮，但由于以下种种因素未能得到突破性发展。通过分析可知以往智能眼镜存在的主要问题有：（1）屏幕的成像效果不理想，容易造成视觉疲劳。（2）软硬件结合不够理想，存在较大的延迟情况。（3）电源容量小和机器发热大。（4）保密性差，存在隐私泄露问题。（5）价格贵，普及困难。
　　虽然智能眼镜存在很多问题，但随着技术的不断成熟，智能眼镜将开创全新消费电子市场。尤其是智能眼镜运用于教育行业，对知识的传授提出了新的挑战，本文主要对智能眼镜进行分析，对其在高校教学中的可应用化进行探讨，并对智能眼镜的后期发展进行展望。
　　一、智能眼镜在日常教学与生活中的应用
　　由于智能眼镜具有强大的交互与搜索功能，同时具备一定的数据分析能力，这在一定程度上解放了教师与学生的双手，在日常教学与生活中表现出了极大的应用潜力，本文主要从课程教学、日常生活这几个方面来进行分析。
　　（一）智能眼镜在课程教学中的应用
　　课程教学主要包括课前学习、课堂学习以及课后拓展学习三大部分，通过调查发现，在日常的学习生活中，高职学生自觉在课前进行学习的比例很低，以一个班30人为例，能做到课前自觉学习的只有2个人，10%的比例都达不到，主要原因在于现今学生的思维方式和行为习惯与以往存在很大差异，即便通过智能手机发布学习内容，效果也较差，绝大部分学生不愿去点击查看，而智能眼镜的使用可以缓解这种情况，智能眼镜具有极大的可操作性，同时机体小巧精致，对学生有一定吸引力，学生只需要正常佩戴这种眼镜，无论何时何地都可以通过语音或自主操作打开后台程序，即使学生躺在床上不想动手，也可以由教师自主推送，通过智能眼镜成像由学生接收，从而使学生学习好课前知识。
　　在课堂上，教师虽然能统计部分学生的学习信息，但即使经验丰富的教师也难记住所有学习者的信息，了解每一位学生学习过程中的认知、情感等状态。而采用智能眼镜，可用其自带的功能辅助教师教学，教师不需要特意去死记硬背学生信息，只需后台自动处理和调取信息就能知道每一个学生的状况，可根据学生不同的特性分配不同的任务，实现个性化教学，同时强大的数据分析能力帮助教师提高效率，极大地增强教师的教学能力。
　　在课后拓展方面，教师给学生布置好相应的任务，让学生自主学习，教师对这方面的监控基本属于空白，如何有效完成课后学习是重点，智能眼镜可随时查看学生的任务完成情况，对未完成的学生可进行提醒，教师在后台也能实时监控学生预习情况，及时做出调整，保证整个课后环节高质量地进行。
　　（二）智能眼镜在日常生活中的应用
　　智能眼镜在一定程度上可替代手机，给学生提供便利，譬如学生可用智能眼镜在校园内进行娱乐和消费，也可与其他人随时进行讨论与交流，同时利用智能眼镜上的传感器能获取学生的生物特征信息，感知学生的脉搏、血压、生物电等信息，对学生身体状态、情绪、心理特征等情况进行分析，如果学生出现问题可及时提醒，能起到预防作用。
　　二、结论及发展展望
　　智能眼镜的应用对教育行业提出了新思路，并为信息化教学提供了新手段，这种处在科技前列的产品在教育行业中具有广阔的应用前景。然而，智能眼镜的应用在教育行业中还处于初级阶段，需要进一步研究与开发，所以本文针对现有教学状况提出以下几点期望。
　　（一）开发智能分析技术
　　智能眼镜随着技术的不断发展，，功能将会变得更加全面，后期希望增加智能分析功能，主要在原有基础上扩充人工智能的能力，使其能测量、收集及分析学生在学习过程中的所有数据，这些数据从新生入学后就需要开始收集，通过数据分析来预测学生未来可能出现的学习表现，这些分析结果可由后台处理设备整理发送给相应班主任，运用智能分析技术能帮助班主任提前发现学生潜在的问题，针对一些危险情况可提前处理，进一步优化校园管理。
　　（二）增加自适应辅助学习技术
　　所谓自适应辅助学习，就是指智能眼镜可随时收集学生的行为信息与评测结果，根据他们的情况，自动动态地调整下一步，给学生提供最适当的内容、反馈、提示、练习或测验题目，使学习的效率、成果最大化。
　　除了辅助学生，教师也可使用自适应辅助学习技术来帮忙整合学生个人与学习过程资料，也可用来协助老师完成备课，这样不仅减少了老师搜寻适合资源的时间，还能够减轻老师的脑力负担。
　　参考文献：
　　[1]张沛，孟祥飞，邓晓洋，等.智能眼镜在电力行业的应用分析[J].电力建设，2017（5）：31-37.
　　[2]刘清堂，毛刚，杨琳，等.智能教学技术的发展与展望[J].中国电化教育，2016（6）：8-15.
　　[3]陈仕品，张剑平.智能教学系统的研究热点与发展趋势[J].电化教育研究，2007（10）：41-46，50.

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