作者：陈建涛 本文字数：2523
　　[摘           要]  科技信息时代，大数据技术改变了社会生产方式，大数据思维改变了人们的思考模式。高校虽然已有自己的创新创业教育体系，，但仍然存在数据信息利用率低、教师与学生的创新创业意识薄弱、大数据思维观念匮乏、大数据技术应用能力差等问题，而大数据技术可以帮助构建线上学习平台、信息共享平台、公共服务平台、实践活动平台等有利于创新创业教育发展的数据平台，通过数据处理与分析，为创新创业教育提供决策支持，助推高校创新创业教育的改革与可持续发展。
　　[关    键   词]  大数据;高校创新创业;应用研究
　　[中图分类号]  G647                 [文献标志码]  A            [文章编号]  2096-0603（2019）25-0058-02
　　 2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称为《纲要》），这是从国家层面总体部署大数据的发展工作。《纲要》部署三方面主要任务：（1）加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力;（2）推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型;（3）强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展。2016年3月17日，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》发布，其中第二十七章把大数据作为国家战略单独提出。在“大众创业，万众创新”的背景下，大数据及其相关技术与高校创新创业教育的有机融合，已成为不可阻挡的趋势。
　　 一、大数据的相关概念
　　 （一）大数据的含义
　　 大数据，又称“Big Data”，是指为决策问题提供服务的大数据集、大数据技术和大数据应用的总称。其中，大数据集是指一个决策问题所用到的所有可能的数据，通常数据量巨大、来源多样、类型多样;大数据技术是指大数据资源获取、存储管理、挖掘分析、可视展现等技术;大数据应用是指运用大数据集和大数据技术支持决策活动的新的决策方法。一个大数据是否能成为为一个决策问题提供服务的关键是：能否在决策希望的时间内有效完成所有的任务。
　　 （二）大数据的生命周期
　　 一个典型的大数据技术栈，其生命周期为：底层是基础设施，进行数据采集，包括计算资源、内存与存储和网络互联;第二层是数据存储和管理，包括文件系统、数据库和类似YARN的资源管理系统;第三层为计算处理层，包含计算模式与系统;第四层为分析与可视化，可视化通过交互式视觉表现形式，帮助人们探索和理解复杂的数据，可视化与可视分析能够迅速有效地简化与提炼数据流，帮助用户更快、更好地分析数据，从中得到新的发现。
　　 （三）大数据的特征
　　 大数据具有4V特征指：（1）价值（value），数据价值巨大但价值密度低;（2）时效（velocity），数据处理分析要在希望的时间内完成;（3）多样（variety），数据来源和形式都是多样的;（4）大量（volume），就目前技术而言，数据量要达到PB级别以上。
　　 （四）大数据的发展趋势
　　 2015年12月，中国计算机学会（CCF）大数据专家委员会发布了中国大数据技术与产业发展报告，其中对中国大数据发展趋势予以归纳，主要包括6个方面：（1）可视化技术推动大数据平民化;（2）多学科融合与数据科学的兴起;（3）大数据安全与隐私令人忧虑;（4）新热点融入大数据多样化处理模式;（5）深度分析推动大数据智能应用;（6）开源、测评、大赛催生良性人才与技术生态。
　　 二、高校创新创业教育中的大数据应用问题
　　 （一）创新创业教育教师意识薄弱能力差
　　 在大数据时代下，做好高校创新创业教育工作，必须将大数据技术与创新创业教育进行有机融合，这对进行创新创业教育的教师来说，面临着巨大的挑战。目前，全国的创新创业师资数量、质量与传统学科相比，数量少且质量差，存在一些问题，创新创业教师的专业能力弱，缺乏实际的企业生产、管理、研发、创新等技能，缺少充足的社会阅歷与实践经验，缺乏教育大数据应用所需要的信息技术素养、信息技术与教育教学深度融合的意识、信息化教育教学应用能力、数字教育资源开发与服务能力，新型数字化学习空间的应用不够广泛深刻，教师对创新创业教育的关注不够，没有给学生树立正确的创业观念，没有打破传统的教学模式。高校严重缺乏创新创业导师，仅从外部聘请部分企业导师解决学校创新创业导师问题，不是长久之计，高校必须培养自己的创新创业专职教师。
　　 （二）大学生的创新创业能力匮乏
　　 国家和地方政府举办相应的创新创业比赛，各高校及学院搭建创新创业教育实践平台，制备相关实验设备，开设实验、实训、实习、孵化基地等实践教学课程，为大学生提供实践机会。然而，反映出大学生对创业背景的分析能力不足，对创业机遇的预判能力不足，导致不能从创业数据中准确分析、科学预判未来市场发展趋势和创业热点，创业项目停滞不前甚至半途而废。政府与高校提供的实践资源之间，没有进行系统的有机结合，各自为政，实践内容不够精准化、个性化，尚未形成一个有效的“产学研创”生产体系，致使大学生在实践学习过程中无法理解社会生产与服务的实际过程，加之自主学习能力较弱，导致实践动手能力得不到提升。
　　 创新创业过程离不开对数据的分析，包括行业资讯、前沿市场动态、产品信息、金融数据流等，通过对海量创业信息的有效整合与利用，可以极大地帮助创业者对当前市场环境和自身发展作出有效判断，使创业项目能顺利发展乃至成功，但大学生缺乏对大数据信息资源的整合能力和分析能力，相关技术的掌握少之又少，严重制约了大数据在创新创业教育中的促进作用。

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