作者：朱颖 本文字数：2721
　　[摘           要]  大数据时代催生了公共管理研究的新思维方式，公共管理各个领域要合理利用大数据技术创新公共事务管理手段，优化公共事务管理流程，构建起高效的公共事务管理运行体系。从理论层面分析大数据技术对公共管理领域带来的变革，在此基础上从实践层面论述了公共管理领域与大数据技术的融合实践路径，期望对推动公共管理创新发展有所帮助。
　　[关    键   词]  公共管理;大数据技术;交通管理;城市管理;公共安全治理
　　[中图分类号]  G642                 [文献标志码]  A              [文章编号]  2096-0603（2019）31-0194-02
　　 大数据时代下，大数据技术被广泛应用于各个领域，对推动社会发展产生了深远影响。在公共管理领域中，传统的公共管理以流程管理、政策服务、追求政绩、事后治理为主要范式，已经难以满足新时期的公共事务管理需求。为此，公共管理领域要探寻与大数据技术的融合路径，推进公共管理向智慧城市、智慧交通、智慧应急系统、智慧教育、智慧医疗、智慧金融等方向发展，不断提高公共管理效率。
　　 一、大数据技术对公共管理领域带来的变革
　　 随着大数据技术在公共管理领域的实践应用，对公共管理带来了一定的变革，推动了公共管理范式转换。具体表现在以下四个方面。
　　 （一）推动公共管理从流程管理向数据管理变革
　　 传统的行政科层体制下，公共管理实践内容以流程管理为主，使公共管理趋向于刻板化、固定化，导致公共管理效率偏低。流程管理的核心是制定流程、实施流程，将管理主体的利益置于最高位，易忽视管理对象的利益诉求。而大数据技术在公共管理领域中的应用，可促使公共管理由传统的流程管理过渡到数据管理，通过获取数据、筛选数据、分析数据，挖掘出对管理有价值的信息，为公共管理决策和行动提供依据，实现公共管理目标。从本质上来看，流程管理是各方博弈的过程，融入了各方主观意愿，而数据管理则依托大数据技术完成对公共事务的客观管理，可在充分获取管理对象相关数据信息的基础上，更加科学合理地制定公共管理决策，有助于提高公共管理效率。
　　 （二）推动公共管理从政策服务向数据服务变革
　　 在传统的公共管理范式下，政府向管理对象提供政策服务，并依靠行政强制手段以保证政策执行效力，政府与管理对象之间存在利益博弈。随着时间的推移，政府制定的政策也会随之更新，以保证政策的效用和效力，但是这又会使政策的各方进入新一轮的博弈，给政策更新带来一定风险。同时，政策效力还会受到政策覆盖区域、执行主体、人员素质等多种因素的影响。而基于大数据的公共管理可提供数据服务，在挖掘有价值的数据基础上，能够不受区域、时间和人员等因素的限制，使管理对象获得公开的数据服务，实现公共管理信息共享与数据价值的公平服务，有利于降低公共管理成本，提升公共管理效率。但与此同时，数据开放也会带来大数据安全问题，这就促使公共管理必须将数据安全管理作为重要内容，进而提升了数据管理的地位。
　　 （三）推动公共管理从追求政绩向优化秩序变革
　　 传統的公共管理将政绩作为首要任务，通过绩效评估对政府的产出服务进行评价，使政府提供的公共物品和服务都带有政绩色彩，导致政府利益与社会利益难以实现高度一致。尽管新公共治理理论强调以多方满意为目标，但是在管理实践中却难以兼顾多方利益的动态变化，很难长期达成“各方满意”的目标，这使在公共治理理论下的公共管理体系过于理想主义。而将大数据技术应用到公共管理中可提供秩序优化手段，通过对结构性数据、半结构性数据和非结构性数据进行全面收集，并利用数据算法进行分析，最终将分析结果应用到公共管理领域，能够对管理秩序不断优化，满足多方利益的需求，使管理秩序更加体现以人为本，共同实现多方的价值。
　　 （四）推动公共管理从事后治理向预先治理变革
　　 传统的公共管理是对已经出现的问题采用应对措施进行治理，此时问题已经带来了严重的后果，事后治理只是在最大限度地降低负面影响，防止类似问题的再次发生。虽然近年来公共管理也在提倡预防性治理，但是因缺少必要的技术手段，使预防性治理缺乏针对性。而将大数据技术与公共治理相融合，，能够在海量数据中运用人工智能、机器学习、数学算法等预测事件发生的可能性，使公共管理问题的预测分析更具客观性和科学性，免除主观判断的干扰。政府利用大数据预测实施预先治理，可有效预防重大问题的发生，赋予公共管理前瞻性。
　　 二、公共管理领域中大数据技术的融合实践
　　 公共管理领域覆盖范围较广，下面选取公共管理中的交通管理、城市管理和公共安全治理三个重要方面，对大数据技术的融合实践路径进行分析论述。
　　 （一）交通管理与大数据技术的融合
　　 在我国交通管理中，传统的交通管理模式已经难以满足复杂的交通需求，与日俱增的车辆导致交通拥堵现象频频发生，不仅带来了严重的环境污染问题，还降低了交通运行效率。在这一背景下，交通管理要融合大数据技术建立综合交通运输管理系统，实现交通的智能化管理，具体的融合实践路径如下：（1）科学编制交通规划。交通管理部门利用大数据技术可对交通拥堵数据信息进行分析，掌握交通流在时间、空间上的分布特点，结合道路交通指标，预测交通拥堵的时间、空间和路段，为规划城市道路建设、轨道交通建设以及公交系统建设提供依据，减少交通拥堵因素。（2）建设路况监控系统。交通管理部门可利用大数据技术准确获取实时交通运行信息，并对交通运行信息进行分析和处理，生成路况信息，为交通管理部门疏导交通提供可靠依据。同时，交通管理部门还可建立交通信息服务系统，及时向出行者提供路况信息，便于出行者利用手机等移动终端设备掌握道路交通情况，并且享受到信息系统提供的最佳行驶路线推荐服务。（3）建设全路网监控体系。为提高交通管理的综合监测能力，可建设覆盖全路网的数据传感系统，对公路、站场、航道等基础设施以及车辆、船舶、飞机等运载工具进行全面监控，进而提高交通管理的综合服务水平。

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