作者：蒋海锋，万畅 本文字数：2480
　　[摘           要]  数据素养是指在当今大数据时代，人们需要具备数据敏感性，培养一定的数据收集、分析和利用的综合能力。从当前新媒体行业来说，许多新闻都是基于数据产生的，因此，在大数据时代，数据素养成为新媒体人才的一项重要技能。侧重研究如何将数据素养引入新媒体专业人才培养方案中，并从实践中探讨数据素养的培养策略和过程。
　　[关    键   词]  数据素养;新媒体;培养策略
　　[中图分类号]  G712                   [文獻标志码]  A                    [文章编号]  2096-0603（2019）32-0272-02
　　 新媒体专业在移动互联网的促进下，近几年发展十分迅猛，社会对新媒体人才的需求缺口较大。越来越多的高职院校开设了新媒体类的专业，培养当今新时代环境下的媒体人才，传统的媒体人才通常偏重于新闻传播理论、写作能力和采访能力，是相对偏文科的一个专业，但是在大数据与人工智能时代，特别是在以移动互联网为主的信息获取时代，新闻的生产方式有了很大的变化，比如目前有很多新闻都是源于数据，越来越多的新媒体机构开设专门的数据新闻中心，如人民网的图解新闻、财新社的可视化实验室、网易的数读、搜狐的数据之道、新浪的图解、腾讯的数论天下等，通过收集、整理、分析和利用数据，产生数据新闻作品，逐渐成为一个新的新闻生产分支。移动互联网时代，各种媒介积累了大量有价值的数据。数据就是一种生产力，新时代媒体人才的数据素养成为一项重要的能力特征，新媒体专业是偏文科类专业，要激发学生对数据的兴趣，培养其数据素养，是一项具有挑战性的课题，同时数据素养的培养不是靠一门课程就能轻易实现的，要贯穿整个人才培养过程，还需要与其他课程或实训有机结合。本文的研究将从学生学情、培养目标、课程开设和培养方法等方面展开研究，并通过我们多年的实践分析和总结经验。
　　 一、学情分析
　　 新闻类专业的课程开设，随着移动互联网的产生，也在不断优化。过去的新闻载体，主要是以电视、广播、报纸、杂志为主，随着移动互联网发展，现在人们获取信息的渠道，逐渐转向移动设备。在此大环境下，新时代的新闻类人才需要懂得更多的计算机技能。比如说图片处理能力、视频制作能力、拍摄能力、各种新媒体平台的应用能力等，这些课程逐渐成为核心课程。新媒体专业的学生通过学习能够熟练使用微博、微信、小红书、知乎等常用的平台以及熟悉各种平台内容编辑和传播特点。当前很多开设新闻传播类专业的高职院校在制定人才培养方案的时候都引入了图片视频处理、摄影摄像、无人机等课程，培养学生使用新时代科技工具的能力。通过学习，学生除了具备基本的新闻理论知识、采编能力外，也能很好地掌握技术类工具的操作。
　　 文科学生普遍对理科的一些课程有点惧怕心理，这是培养学生兴趣和能力最大的困难。从数据新闻生产的全流程来看，需要掌握的知识和技能也较多，数据新闻的学习需要具备一定的其他课程基础，同时在制作数据新闻过程中需要与其他技术结合起来，对学生的综合应用能力要求相对较高。
　　 二、培养目标
　　 围绕数据新闻相关岗位的能力，培养的学生应具有数据素养。数据素养是一种思维能力和习惯的养成是数据新闻制作的基础和保障。数据素养概念是对媒介素养、信息素养等概念的一种延续和扩展，至少包括以下五个方面的维度。
　　 （一）数据的敏感性
　　 数据敏感性是指对某些数据具有一定的辨识能力，并且能针对这些数据看到一些别人意识不到的问题，或者别人意识不到的信息。媒体从业人员通过从各个行业获得的数据，让数据说话，通过发掘数据发现一些新闻线索。
　　 （二）数据的搜集能力
　　 数据的来源十分广泛，比如从企事业单位获取、从政府公开数据获取、向政府申请公开数据、使用爬虫技术抓取互联网数据等。不同的来源需要不同的方式方法和技术手段，学生应掌握常用的数据获取途径。
　　 （三）数据的分析、处理能力
　　 数据的价值在于其背后蕴含的信息，学生应该熟练一些数据的表述工具，认识反映一组数据集中趋势的度量，如平均数、中位 数、众数等;认识反映一组数据差异的度量如全距、四分位距、极差、方差与标准差等;能够识别用统计图反映的数据的特征，如点线图、条线图、扇形图以及直图等;能够借助于图表和公式回答有关数据特征的问题。
　　 （四）利用数据决策能力
　　 数据不说谎，数据往往能反映真实的现状和未来的趋势，要能善于利用数据进行决策支持。
　　 （五）对数据的批判性思维
　　 学生在接受信息之前，要研究信息并检查信息的真实性。数字时代，任何人都可以在网站、社交媒体平台和其他内部论坛上发布任何信息，验证信息没有标准。但是，那些寻找信息的人并不会检查信息的真实性。结果，，软文和虚假信息经常被认为就是真相了，从而导致人们决策出问题。批判性思维有助于我们在寻找解决方案时思考问题并应用正确的信息，区分事实和虚假信息。
　　 三、课程开设
　　 相比其他的技术类课程来说，数据素养方面的课程相对来说是难度比较大的。一方面是数据素养的培养，不是通过一门课就能实现，另外数据素养的培养，需要长期的磨炼才能实现。因此要想培养学生良好的数据素养，就需要在专业规划课程协调方面互相配合来引导学生，产生对数据的兴趣，产生对课程的兴趣，从而学好这门课，掌握相应的技能，多渠道辅助培养其数据素养。

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