[摘           要]  随着5G技术的不断发展和移动互联网的快速普及，大数据逐渐走进大学校园，对高校学生管理方式产生了深刻影响，高校学生管理工作向信息化、智能化方向发展。与传统学生管理方式相比，大数据能够给高校学生管理带来很多便利，同时也存在一些问题和风险，如数据采集、数据安全等。利用大数据提高高校学生管理水平、降低大数据应用可能带来的风险是新时期高校管理需要解决的重要课题。
　　[关    键   词]  高校;大数据;学生管理;数据安全
　　[中图分类号]  G647               [文献标志码]  A            [文章编号]  2096-0603（2021）09-0218-02
　　 一、引言
　　 随着大数据概念的不断普及，高校学生管理工作逐渐受到大数据观念的影响。麦肯锡全球研究所对大数据进行了定义，即“在网络平台中公众的社交、电子商务等记录信息都被汇聚到一起，通过多元化收集的方式组成一个庞大的数据组，并具备很高的增长率”。学生作为高校的基本單位，在学生学习、生活过程中和高校对学生的管理过程中会产生各种数据信息，通过对上述数据信息进行汇总分析，高校管理人员可以更深入地了解学生的学习行为、思想状态以及生活习惯，让高校在制订学生管理制度时更科学、更全面，全面提高高校学生管理工作的效率。
　　 二、大数据应用对高校学生管理工作提供了新思路
　　 高校学生管理是高校管理工作的重要组成部分，大数据应用改变了高校传统模式下的思维和理念，同时也丰富了高校学生管理的手段，为高校学生管理工作创新提供了新思路。
　　 （一）以科学量化分析、补充传统经验判断，使学生管理工作更科学
　　 在传统学生管理模式下，高校对学生的管理工作主要依靠管理者多年主观经验的沉淀和积累。这种管理方式在高校学生管理工作中一直占据主导地位，该管理方式具有一定的合理性，可以解决部分学生管理中出现的问题，，但以上的管理方式有明显的不足，特别是以经验判断为主导的传统学生管理模式在数据信息呈现几何式增长的当今社会已显现出明显的弊端和疲态。高校管理者在考虑问题时经常以长期形成的主观判断和经验依赖为基础，在问题信息的收集过程中容易产生表面化和片面化的现象，因此根据主观判断和经验依赖所做出的管理决策，因为缺乏客观、真实、有效的数据支撑，往往主观、片面。高校管理者在面对比较复杂的学生管理问题时，单纯依靠管理者的主观经验难以揭示学生管理问题产生的深层次原因，缺乏对事件未来的变化和发展趋势的预测，容易导致决策失真。
　　 随着大数据的应用，高校管理者通过对每位学生在校数据的多元化采集和深入分析，可以更清楚地了解在校学生的兴趣、喜好、思想动向，进而及时掌握学生的个体情况，准确了解学生的个性化需求。依托大数据的量化分析，高校管理者可以及时优化和调整管理策略，制订科学的学生管理方案，有效避免决策的主观性和片面性，使高校学生管理的决策更客观、更科学、更全面。
　　 （二）以前置预判分析代替事后应急处置，使学生管理工作更及时
　　 高校学生管理工作种类多样，涵盖在校学生舆情引导、学生学业管理、学生心理疏导、学生就业指导、学生在校生活管理等多个方面。在传统学生管理模式下，高校管理者经常是突发事件的最晚知情者，在事件介入的时间点上有被动性和滞后性。产生这样问题的原因是传统学生管理的“人管”模式很难及时了解和掌握学生的实时动向，很多问题很难在萌芽阶段被发现。高校管理者只有在问题产生严重后果甚至引发舆情风险后，才会进行应急干预和思想舆论引导。由此可以看出，传统学生管理模式缺乏前置预判的能力，容易使高校学生管理工作陷入被动，这样既不能积极引导和帮助有问题的学生，又不利于高校自身形象的塑造。
　　 随着大数据的应用，高校管理者在面对突发事件时，可以完成从被动应对到主动介入的角色转变。当今社会由于信息与数据的几何指数增长，造就了大学生活跃、多元化的价值取向。通过大数据的方式对学生阅读兴趣、评论观点、点赞转发情况分析，高校管理者可以直观了解现阶段学校的网络舆情，快速准确地掌握学生个体和群体的思想动态。特别是在特殊敏感时期，对突发事件和热点问题，高校管理者可以第一时间了解学生所想，变被动干预为主动应对，在问题的萌芽和初期及时对学生加以教育和引导，维护好学校的思想阵地安全，促进高校学生正确的世界观、人生观和价值观的形成。
　　 （三）以多元评价模式打破单一学生评价指标，使学生管理工作更有针对性
　　 在传统学生管理模式下，高校对学生的评价指标呈现出单一性和结果性的特点。一方面，学生的课业成绩在学生评价体系中占据主导地位，呈现单一性的特点。学生成绩直接决定了奖学金发放、保送名额及学生干部任免等情况，评价来源仅依靠成绩和教师的主观印象，无法对学生的德、智、体进行综合评价，评价结果不够客观。即使有些高校将学生综合素质评价作为学生在学校表现的重要依据，但评价过程缺乏实质性的依据。另一方面，学生评价以总结性评价为主，缺乏过程性评价。过程性评价具有诊断功能，能够在学生管理中及时发现问题，进而加以调整和改进工作方法，但高校在传统学生管理模式下，多只重视学生成绩的结果，对学生课业成绩取得的过程性评价关注较少，没有过程评价的学生管理工作，评价结果的客观性和公正性也容易遭到质疑。
　　 大数据的应用，为高校管理者对学生提供多样化、个性化的评价体系提供了可能。全面、综合、多样化的考核评价体系既可以实现高校对学生有序、有效的管理，又能获得学生对高校管理决策的尊重与认可。特别是在奖学金评定、保送资格审查等关系学生个人利益方面，将大数据的运用分析引入学生评价体系中，使考核评价具有全面性、科学性和可信赖性。大数据环境下，学生管理的考核评价有助于打破“经验主义”“单一评价”的考评方式，使学生评价过程向更关注学生个体的综合性评价体系转变。

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