摘 要：随着大数据时代迅速来临，给社会文化与各行各业都带来了巨大变革，图书馆同样不例外。就大数据来说，图书馆界先后进行了一系列学术研究以及实践，但图书馆事业当中大数据的运用仍然存在着许多问题，这些问题的存在对图书馆正常发展及运营造成了严重影响，因此优化其应用程序尤其关键。

关键词：大数据时代；图书馆；发展

基金项目：重庆市高等教育教学改革研究项目（133023，1203036）。

1.前言

随着大数据时代的到来，对图书馆的建设和服务等工作产生了很大的影响。比如，出现了图书馆的大数据存储能力不够、容易泄露读者的保密数据及其阅读隐私等问题。当前，为保证图书馆顺应时代发展的需求，及时做好相应的应对措施，实现大数据在图书馆管理中的可用性，已成为图书馆准确、高效地满足读者阅读需求，优化服务模式的关键。因此，图书馆应科学的进行大数据的采集、分析及判定和决策，以实现大数据的可控性、有效性和经济性。

2.对图书馆运用大数据的主要问题

2.1 图书馆的大数据运行技术及基础设施条件不够

图书馆数据具有资源总量大、增长迅速快的特点，其种类以及数量随着信息时代的到来逐超越纸质版的学术资源，将成为图书馆的重要馆藏部分，也是数字图书馆日后可依据的重要资产。因此，出现了图书馆的大数据运行技术及基础设施条件不够的问题。当前，将新兴的大数据技术合理的运用于数字化的图书馆，构建出大数据图书馆所需的基础设施条件，已是大数据时代背景下图书馆进行建设的一项重要挑战。一方面，信息时代，读者产生的数据信息中会存在很多半结构化和非结构化的信息数据，致使信息数据的结构类型和格式形态等都更加复杂。因此，极速增长的数据量给图书馆的存储能力带来了很大的挑战，当前现有的图书馆的整体性的知识服务结构并不完善，其数据处理技术很难实现大数据的应用需求。另一方面，大数据种类的复杂化给图书馆的常规分析带来了很大的挑战，这就要求必须突破对大量异构数据的处理和分析不足的问题。当前，大数据时代产生的数据总量及类型的急剧变化使图书馆的基础设施承受着很大的压力，由于受到成本的制约，现阶段的大部分图书馆难以在短时间内在技术、基础设施的建设等方面满足建设大数据图书馆的实际要求[1]。

2.2 大数据的不确定性对图书馆管理提出了新的挑战

大数据存在一定的不确定性，这种不确定性特征会致使网络数据很难被建模及有效学习，从而难以发挥其有效利用的价值。数据本身存在的不确定性、并不完全准确的原始数据、对数据采集的处理力度以及应用需求等因素致使数据在不同的维度和尺度方面均出现了不确定性；大数据的模型也具有不确定性，由于数据自身具有的不确定性会要求数据的处理方式应该不同于传统的数据处理方法，这就要求图书馆在大数据的管理方面应该提出相应的新模型并把握好模型的表达能力，最终致使新选择的大数据模型也具有了一定程度的不确定性；大数据的学习具有不确定性，数据模型一般情况下都需要学习模型参数，但是通常情况下很难找到模型的最优解。因此，大部分学习问题都只是采用一个近似但并不确定的方法找出一个相对而言可用的解。在大数据时代的要求下，传统的近似学习方法则需要面对时效和规模的双重挑战，这样一来，便要求图书馆要尽量提高技术性管理水平来应对大数据学习中的不确定性[2]。

2.3 大数据为图书馆数据带来安全隐患的问题

在大数据信息时代，使用信息的安全和读者的阅读隐私问题已经成为当前建设大数据图书馆的一大挑战。开放数据和共享数据是进行大数据模式的核心精神，现阶段的各组织机构包括图书馆都开始公开、共享出各自领域的信息数据，在很大程度上消除了以往的“数据孤岛和数据割据”的状态，逐渐实现了共建图书馆数据以及数据价值最大化发展。但是，随着而来的信息安全问题也从传统的计算机网络的保密性管理、可控性管理逐渐转变为难于预见信息安全隐患和信息管理出现不可控的困境。随着近年来大数据的不断整合和大数据技术门槛的日益降低，导致图书馆大数据中所包含的大量的涉及用户隐私的商业情报，甚至是部分涉及国家安全的信息都成了难以保护的重要对象。由此，致使大数据背景下的图书馆数据的安全隐患问题日益严重化[3]。

3.图书馆应对大数据时代影响的有效对策

3.1 开发图书馆的大数据运行技术，使图书馆满足运行大数据的条件

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