本文作者：刘亮亮 发表期数：现代职业教育 2023年11期
［摘 要］ 大数据分析（BDA）的快速发展，其应用领域、范围和深度在高校治理管理中以前所未有的速度传播，高校治理应充分利用大数据和信息技术的便捷性，以便能够在复杂多变的社会、政策环境中获得治理竞争优势。以高校治理涉及的信息技术、创新能力和动态能力理论为研究重点，收集了国内外研究学者的研究成果，确定了高校治理竞争优势的来源，包括高校治理的管理能力、竞争资源和开放兼容性等内容。探讨了资源和能力影响高校治理竞争优势的作用机制，说明了不同资源和动态能力对竞争优势的直接和间接影响。通过对大数据管理的深入分析和探索，可以有效提高高校治理的决策能力和执行效率，促进高校治理战略目标的实现，提升高校治理的竞争优势。［关 键 词］ 大数据；信息技术；高校治理能力；作用机制；竞争优势
［中图分类号］ G717 ［文献标志码］ A ［文章编号］ 2096-0603（2023）11-0093-04
一、前言
随着信息技术的飞速发展，新的技术正在引领各行业进入一个新的信息时代。与此同时，全球各行业的数据量呈指数级增长。大数据分析（BDA）正在成为学者和高校治理关注者的热门话题。General Electric和著名的专业咨询公司Accenture认为，近年来大多数高校治理都意识到了BDA对行业竞争格局的重要性，BDA越来越成为高校治理创新、竞争和管理发展新的有效工具。资源基础理论认为，高校治理的竞争优势与所利用的资源和能力之间存在本质的关系。高校治理内部资源可以转化为能力和效率的提升，以保证绩效的提高。例如，使用必要的信息技术（IT）资源和技术往往有助于提高竞争优势和高校治理绩效。
此外，大数据资源和能力可以作为竞争优势的来源，帮助提高高校治理的竞争优势。然而随着市场经济的发展，高校治理面临着越来越激烈的竞争环境。高校治理必须努力形成一种持久的动态能力，以适应社会和潜在的社会环境变化，以实现其竞争优势。BDA是目前各领域中提高竞争优势的热门新技术之一。为了适应信息时代，越来越多的高校治理开始认识到BDA对于确定业务需求、获得更大效益的重要性。然而，在大数据和信息时代，资源创造价值的动态能力的影响以及竞争优势形成路径的研究在目前高校治理的管理中应用还不完善，也没有得到足够的重视，所以高校治理能力的竞争优势获取机制是一个值得深入探讨的问题。
二、大数据背景下高校治理管理发展趋势
随着互联网的日益普及，信息技术与人类生产生活的融合进入了深度耦合的状态，全球数据呈现爆炸式增长和大规模集聚的特点。大数据作为信息化发展的新阶段，将对经济增长、社会秩序、国家治理和人民生活产生重大影响，目前“互联网+”已成为各行各业发展的新常态，数据分析的力量正在深刻影响着行业格局。抓住数据开发带来的机遇，提高效率甚至创建或深入改革新的业务模式，已成为高校治理的新需求，没有有效的决策和可靠的技术，就很难充分利用海量的数据分析。
在大数据时代的今天，传统的技术、管理和制度都无法实现高校治理的战略目标，也无法保障师生和社会的满意度。对于高校治理来说，方法是最重要的，也是提升高校治理能力的唯一途径。因此，高校重大数据影响的管理决策将从管理能力、竞争资源和开放兼容性三个方面给高校治理模式带来变革。大数据时代，高校管理模式发生了翻天覆地的变化，高校治理必须在激烈的竞争中脱颖而出。从目前国内相关研究的发文量和涉及的领域来看（见图1、图2），高校治理对大数据的应用也呈现出火热的状态。
大数据背景下的高校治理管理模式（主要用于高校治理决策和执行）面临新的机遇和挑战。通过对大数据的深入分析和探索，可以有效提高决策效率、高校治理执行力和执行效率，促进高校治理战略目标和竞争优势的实现。传统的高校管理模式是制定一系列的计划，让每一个师生都能按照高校治理的管理标准去做每一件事，把完成自己的使命当作一项重要的抓手来保证高执行力。大数据时代对高校管理模式提出了更高的要求，即精细化管理。大数据为合理划分网格、精确画像管理对象、准确收集服务信息、率先处理管理问题提供了技术支持。通过内部数据管理信息平台，对部门、员工、学生等进行管理。内部管理的规范化、标准化、数字化，真正实现了部门、员工、学生数据的全面覆盖，资源信息的全球共享，岗位责任制的实施，确保高校治理管理的高效实施。大数据背景下，大数据为高校治理在当前数字市场创造竞争优势提供了机会，它促使高校改变了管理者和员工之间互动的方式，满足师生的需求，并使学校甚至整个行业都处于不断改变和革新之中。在管理决策中，有效的执行也是必要的，这样高校才能真正落实其战略意图和发展战略。因为绩效是利用这些精确管理和其他有用资源来实现战略意图和达到预期目标的能力，这也是将高校治理战略和计划转化为效益和结果的关键。
针对大数据在高校治理管理竞争优势研究中的应用，Sunil Erevelles等人提出了基于资源基础理论的管理者分析模型。该模型包括三种资源：物质资本、人力资本和组织资金，它们关注于收集和存储员工活动数据的过程，从数据中提取被管理者的微观信息，并利用基于大数据的方法來改进动态，自适应能力的方法，认为大数据的出现有助于验证已有理论，提高实证研究结果的准确性，揭示了创新驱动效应的机制，各行各业都可以通过大数据的应用和管理来提高组织治理的效率，并尽可能降低高校治理的成本，提升高校治理能力，以保证其社会地位及其竞争优势。随着大数据管理在管理实践中的应用越来越多，基于大数据管理的管理决策与执行研究越来越受到学术界和实务界的重视。目前，大数据管理的应用研究主要集中在经济、社会、产业、个人、信息技术和计算理论等方面。通过文献综述可以发现，基于大数据管理的应用研究已经取得了初步成果，各个研究方向都取得了具体的研究成果，这些成果相辅相成，形成了较为完整的重要数据管理研究体系。总体而言，大数据管理在管理决策方面的应用研究比较丰富，而大数据管理在执行力方面的应用研究相对不足，执行力是在运营层面实施管理决策和影响大数据应用的关键因素。 相关阅读：
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本文标题：大数据和信息技术在高校治理能力提升中的应用
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