摘 要：大数据是近年已经被大众所接受的新议题，大数据所带来的巨大价值逐步被大家认可，然而数据的采集、分析和应用一直是现在的重大难题。本文着重从大数据的概念出发，浅谈博物馆里大数据的广泛来源与海量数据对于建设新型智慧博物馆的重大意义，在获取到博物馆海量数据的基础上对数据进行分析，并对有价值的数据进行合理利用，完善博物馆的体系建设，从而实现智慧服务、智慧保护和智慧管理的智慧型博物馆。

关键词：大数据；智慧博物馆；公众服务

智慧博物馆是建立在数字信息技术的基础上，利用数字化、三维建模、物联网、移动互联、云计算、大数据等各类新技术。以数字化手段促进博物馆管理，以娱乐的方式传递文化内涵，为博物馆的文物保护、陈列展览核心业务以及观众提供服务，从而实现博物馆文物保护和管理适应控制与优化管理的智能化模式。然而要实现智慧博物馆不单只是停留在概念上，要以大量的数据为基础，立足于自身博物馆的文化特点，创造属于自己独特的“智慧”。

1 大数据的定义及特征

近年来大数据发展非常迅速，但是关于“大数据是什么”，有 研究机构给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。笔者则把大数据理解为：是通过互联网技术、信息化技术、传感技术等多种技术手段采集数据，并对大量数据进行复杂的分析，剔除毫无价值的数据，将有价值的数据应用在军事、文化、医疗、社会管理和金融等各个方面的过程。

根据多数专家的论证，大数据可认为有以下几个重要特征：

1.1 Volume——数据量巨大

近年随着物联网、互联网和电子技术的高速发展，其用户使用量与日俱增，其数据量极为庞大，隐藏的数据更是深不可测。数据存储格式由以前的bit，一直按顺序发展：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。据相关数据统计人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB（1PB=210TB），而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB（1EB=210PB）。当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级

1.2 Velocity——计算高速

大数据区分传统数据主要在于挖掘其潜在价值。而海量数据面前，挖掘其潜在价值，需要对大量数据进行计算，淘汰无用数据，因此大数据需要集合有价值数据，高速计算并对其进行分析处理。

1.3 Variety——类型繁多

相对于以前存储为文本的结构化数据而言，现在非结构化数据越来越多，包含网络日志、音频、视频、图片、地理信息等等，当然，数据量增大与数据类型的变革对数据的处理要求也会越来越高。

1.4 Value——价值与真实性

数据价值密度低，可以说是浪里淘沙却又弥足珍贵。随着互联网、电子技术的发展，信息数据可以说是无处不在，信息海量，但是可用信息量低，真实可用数据少，因此如何结合自身的业务逻辑以及超强的机器算法使用最简单的技术表现出来成为大数据时代亟需解决的问题。

2 博物馆中大数据的来源和意义

就博物馆而言，博物馆的服务对象是观众，同时观众也是博物馆赖以生存的社会基础，在观众踏入博物馆之前，就会产生对博物馆有用的数据，包括在进博物馆前游客在网络上对目的地的检索，进入博物馆购买门票（或免费博物馆领取参观券）、参观各种展览、参与各类活动；每个来自不同地域不同年龄段的个体和他们对来博物馆想获取不同讯息的需求，还有网络和展厅的游客留言等等。这些数据其实在我们的日常工作中每天都会产生，但是如何收集并通过各种信息化的手段对数据进行利用，并产生一定的经济和社会效应呢！研究表明，博物馆的数据来源主要包括下图几个方面：

总的来说，博物馆的大数据具体来源主要包括三个方面：一是博物馆藏品经过长年累月的数据收集和统计，筛选后所得到的基础数据储备；二是由观众在参观时的行为所构成的系统数据；三是社会社交网络广泛应用所产生的未经过处理和筛选的数据；四是博物馆工作人员在日常工作中收集到有用数据，包括举办各类活动照片，视频，博物馆精品图片，网络上其他博物馆的相关资料等等，，在以后制作专题的时候也可以提供数据来源。

3 大数据在建设智慧博物馆中的应用

何谓“智慧博物馆”？天津大学从事信息化研究教授孙济洲曾用用了四个词语来概括：“知识渊博”——有一套完整的关于文物藏品的知识体系；“善解人意”——根据不同人群的需要提供相应的知识服务；“擅长表达”——巧妙、适当的使用各种先进的展陈手段；同时博物馆自身要建立一套高效的管理体系，即所谓的“精明干练”。

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